萬宇 齊金平
蘭州交通大學(xué)
摘要：煤與瓦斯突出危險(xiǎn)是影響煤礦生產(chǎn)安全的一個(gè)重大問題,為了解決危險(xiǎn)預(yù)測(cè)的問題,將反映煤與瓦斯突出的六個(gè)指標(biāo):垂深、傾角、巷道類型、煤層厚度、地質(zhì)構(gòu)造和作業(yè)方式作為輸入層參數(shù),使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與粒子群算法結(jié)合建立模型,導(dǎo)入數(shù)據(jù)到Matlab中進(jìn)行模擬仿真,將預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際情況相對(duì)比。結(jié)果表明:粒子群算法結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)預(yù)測(cè)煤與瓦斯突出危險(xiǎn)是有效的,相較于傳統(tǒng)預(yù)測(cè)方法,其預(yù)測(cè)的速度、精度都有所提升,可以將該算法應(yīng)用到突出危險(xiǎn)預(yù)測(cè)當(dāng)中。
關(guān)鍵詞：
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);Matlab編程;特征指標(biāo);粒子群算法;粒子群算法在煤與瓦斯突出危險(xiǎn)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
