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中國礦業(yè)大學安全科學與應急管理研究院院長李爽教授團隊的學術論文 Prediction of coal spontaneous combustion temperature based on improved grey wolf optimizer algorithm and support vector regression 被能源領域頂級期刊Fuel錄用。Fuel由Elsevier出版，主要發(fā)表能源和燃料方面的原創(chuàng)性研究成果，是國際公認的能源領域頂級期刊，最新影響因子8.035，中科院最新SCI分區(qū)顯示該期刊為工程技術類1區(qū)TOP期刊。
本研究針對傳統煤自燃溫度預測模型預測精度不足的問題，提出一種基于非線性參數控制、動態(tài)慣性權重以及灰狼社會層次的改進灰狼優(yōu)化支持向量回歸煤自燃溫度預測模型。改進后的灰狼算法具有更強的全局搜索能力、較快的收斂速度和較好的穩(wěn)定性，所提出的預測模型在準確性和穩(wěn)定性方面均具有較強優(yōu)勢，能夠為煤礦煤自燃火災預測預警提供較好的決策參考。
來源：中國礦大安全科學與應急管理研究
