熱烈祝賀
中國礦業(yè)大學(xué)安全科學(xué)與應(yīng)急管理研究院院長李爽教授團(tuán)隊(duì)針對(duì)傳統(tǒng)煤自燃溫度預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)精度不足的問題，提出一種基于非線性參數(shù)控制、動(dòng)態(tài)慣性權(quán)重以及灰狼社會(huì)層次的改進(jìn)灰狼優(yōu)化支持向量回歸煤自燃溫度預(yù)測(cè)模型。改進(jìn)后的灰狼算法具有更強(qiáng)的全局搜索能力、較快的收斂速度和較好的穩(wěn)定性，所提出的預(yù)測(cè)模型在準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性方面均具有較強(qiáng)優(yōu)勢(shì)，能夠?yàn)槊旱V煤自燃火災(zāi)智能預(yù)測(cè)預(yù)警提供較好的決策參考。
該研究《Prediction of coal spontaneous combustion temperature based on improved grey wolf optimizer algorithm and support vector regression 》被能源領(lǐng)域頂級(jí)期刊Fuel錄用。Fuel是國際公認(rèn)的能源領(lǐng)域頂級(jí)期刊，主要發(fā)表能源和燃料方面的原創(chuàng)性研究成果，最新影響因子8.035，中科院最新SCI分區(qū)顯示該期刊為工程技術(shù)類1區(qū)TOP期刊。
團(tuán)隊(duì)介紹
中國礦業(yè)大學(xué)安全科學(xué)與應(yīng)急管理研究院李爽教授團(tuán)隊(duì)作為國內(nèi)安全與應(yīng)急管理研究的領(lǐng)先團(tuán)隊(duì)，創(chuàng)新研究出安全風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)管控和隱患排查治理雙重預(yù)防機(jī)制的理論體系和實(shí)施方法，把安全雙重預(yù)防機(jī)制拓展為涉危行業(yè)的通用安全管理方法，牽頭起草多個(gè)雙重預(yù)防機(jī)制行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、地方標(biāo)準(zhǔn)和企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，成功指導(dǎo)全國千余家企事業(yè)單位建設(shè)安全雙重預(yù)防機(jī)制。
團(tuán)隊(duì)堅(jiān)持在服務(wù)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中找準(zhǔn)定位，多年來，持續(xù)聚焦安全生產(chǎn)與應(yīng)急管理領(lǐng)域，在安全科學(xué)研究、安全監(jiān)管模式、智慧安全管理、應(yīng)急管理體系及智能礦山建設(shè)等方面不斷創(chuàng)新，研發(fā)的災(zāi)害綜合防治系統(tǒng)、智能雙重預(yù)防管控平臺(tái)、應(yīng)急管理系統(tǒng)、安全雙重預(yù)防信息系統(tǒng)等成果，已應(yīng)用于山東、山西、陜西、安徽、河南、河北、新疆、內(nèi)蒙、寧夏等九個(gè)省和自治區(qū)的超過1500家單位，助力政府精準(zhǔn)決策，提升企業(yè)安全管理水平。
來源：中國礦大安全科學(xué)與應(yīng)急管理研究
