集團總工程師
正高級工程師
趙盾
山西煤礦安全監(jiān)察局安全技術中心
摘要:針對皮帶運輸機的主要故障部件進行分析,闡述了幾種部件的主要故障形式與診斷方法。通過故障樹模型,建立皮帶運輸機的故障框架,對故障失效形式逐級分析;利用多元信息預測技術,融合BP神經網絡與D-S證據理論建立皮帶運輸機的故障預測機制;通過故障數據樹與預測機制,實現皮帶運輸機工況系數的多元信息處理功能,以事件概率的方式,更合理地評估皮帶運輸機故障類型,準確地定位故障原因及故障位置,有效避免安全事故的發(fā)生。
關鍵詞:
皮帶運輸機;故障分析;診斷模型;預測機制;煤礦皮帶運輸機故障分析及診斷